یکی از مهم ترین حوزه های تمرکز در علوم پزشکی، توسعه راهبردهای تجویز دارو برای بیماری های مزمن از جمله سرطان است. روند رو به رشد پژوهش ها در زمینه برنامه ریزی شیمی درمانی سرطان و تجویز بهینه دارو، حوزه کاربردی جدیدی در بهینه سازی ریاضی ایجاد کرده است. به کمک بهینه سازی ریاضی می توان اثر انواع عوامل بهداشتی در عملکرد برنامه های درمانی مختلف را بررسی کرد. در این پژوهش، روشی برای طراحی کارآزمایی های بالینی سرطان ارائه می شود که مبتنی بر داده های کارآزمایی های بالینی گذشته است.

در ابتدا یک پایگاه داده از کارآزمایی های گذشته تدوین می شود که با استفاده از آن مدل های آماری به منظور پیش بینی نتایج بالینی فرمول‌بندی می شوند. سپس با استفاده از نتایج مدل های آماری، یک مدل برنامه ریزی خطی دو هدفه برای بهینه سازی ترکیب های دارویی در شیمی درمانی سرطان معده ارائه می شود که قادر است بهترین ترکیب های دارویی را با هدف بیشینه کردن زمان بقای بیماران و کمینه کردن هزینه های درمان پیشنهاد دهد. در ادامه، به منظور اعمال واکنش بیماران در طول دوره درمان، یک مدل تصمیم گیری مارکف برای یک دوره درمان توسعه می یابد تا سیاست بهینه برای انتخاب رژیم های درمانی با توجه به سطح عوارض بیماران را ارائه دهد.

دانلود Pdf کتاب معرفی فناوری های نوین دارورسانی | 348 ص

بررسی اثر عسل طبیعی در پیشگیری از زخم‌های دهانی ناشی از شیمی درمانی

نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی، ترکیب های دارویی جدیدی را ارائه می کند که متوسط زمان بقای آن ها به صورت معناداری 1/4 ماه بیش تر از متوسط زمان بقا در کارآزمایی های فعلی و متوسط هزینه های شیمی درمانی آن ها نیز به صورت معناداری بیش از 11 میلیون تومان کمتر از متوسط هزینه های شیمی درمانی در کارآزمایی‌های فعلی است. بنابراین با طراحی کارآزمایی های مطمئن و مقرون به صرفه، در کیفیت ترکیبات دارویی شیمی درمانی و در نتیجه در روند درمان بیماران بهبود حاصل خواهد شد. علاوه بر آن هزینه های درمان نیز به میزان قابل توجهی کاهش می یابد.