در حال حاضر یکی از سرطان های شایع که درصد مرگ و میر بالایی را به خود اختصاص داده است، سرطان پستان میباشد. سرطان پستان و فیبروم ها از جمله توده هایی هستند که در میان بانوان شایع می باشند و به تدریج در حال شیوع در میان مردان نیز میباشد و در صورتی که به موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به طور قابل ملاحظه ای افزایش خواهد یافت. سرطان پستان یک مشکل عمده بهداشتی در کشورهای غربی است و به منزله شایع ترین نوع سرطان در میان زنان اتحادیه اروپا است.

طبق محاسبات انستیتو ملی سرطان ایالات متحده آمریکا از هر هشت زن یک نفر در زندگی خود به سرطان پستان مبتلا می شود. این سرطان در صورتی که به موقع تشخیص داده شود، راحت تر قابل درمان خواهد بود. از این رو در پی این برآمدیم که سیستمی طراحی کنیم که بتواند به عنوان پزشکیار یا دستیار پزشک، خطای تشخیصی پزشک را به حداقل رسانده و با نمایش بهتر و دقیقتر عکس ها حتی میتوان امراض موجود در پستان که با دید معمولی برای پزشک قابل تشخیص نیستند را بارزتر کند که این امر باعث میشود توده و نقاط مشکوکی که در آینده امکان سرطانی شدن را دارند زودتر شناسایی شوند و از رشد آن ها جلوگیری شود.

                                                سرطان پستان

هنگامی که بحث عکس های پزشکی در علم کامپیوتر به وجود می آید، از مشکلات اساسی پیش رو برای تشخیص ناحیه تومور در پس زمینه ماموگرافی، میتوان به پایین بودن کنتراست تصویر اشاره کرد که باید به وسیله کامپیوتر افزایش یابد و پس از این پیش پردازش باید به وسیله یکی از روش های تقسیم بندی ، مناطق مشکوک به سرطان از پستان جدا شوند و احتمال سرطانی بودن آنها مشخص شود تا پزشک بتواند با توجه به خروجی گرفته شده از سیستم کامپیوتری ، تشخیص دقیقتری را بیان کند .